Estadistica . Anexo clase 3 

La Razón y la Proporción

 

La proporción de casos  en  una  categoría : la definimos como el numero en la categoría dividida por el  numero total de los casos. La suma de las proporciones   de  todas  las  categorías  da  como resultado la unidad, es decir  1 (uno).

 

Es decir es un cociente entre una categoría y el total.

 

Hay un supuesto que es el que estamos trabajando con variables cualitativas o categoriales y queremos averiguar  la proporción que tiene una categoría ( Llamémosla Cat X con respecto al total (llamémosle Total) y además, que los valores de las categorías y el total están en una tabla.  En este caso la proporción de Cat X seria:

 

Proporción de CatX = CatX / Total

 

Un ejemplo lo aclara

 

 

 

Alumnos de 1º Año Técnicos 2005

 

 

 

 

 

 

 

Sexo

 

Cantidad

 

 

Fem

 

19

 

Divido 19/34

Mas

 

15

 

Divido 15/34

Total

 

34

 

Total :     1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Proporción Fem/Total

0,56

 

 

Proporcion Mas/Total

0,44

 

 

Total

 

1

 

 

 Entre la proporcion y el porcentaje hay una diferencia de escala.

El total en la proporcion siempre es 1.

El total del porcentaje siempre es 100.

Si multiplicamos por 100 cualquier proporcion obtenemos el porcentaje.

Utilizando el ejemplo anterior:

Proporción Femenino

0,56

para convertirlo en porcentaje lo multiplico x  100

(0.56 x 100 = 56 %)

Porcentaje femenino                                                                   56%

 

 

La razón de un numero A respecto de otro B se define como el cociente A/B.

 

Los presupuestos son los mismos que con la proporción.

 

También es un cociente, pero en este caso, entre dos categorías.

 

 En el ejemplo:

 

 

Razón Fem/Mas

1,27

Razón Mas/Fem

0,79

 

La Razón de lo femenino con respecto a lo masculino es de 1.27 y se obtiene  dividiendo 19 / 15.

Esto significa que por cada masculino hay 1.27 femenino. (en el ejemplo)

En otros casos como en este pude dar valores superiores a la unidad.

 

En turismo es importante esta mediada porque trabajamos con muchas variables cualitativas ( o categoriales).

 

 

 

 

 

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