Clase Nro.1

Carrera :Técnico Superior en Turismo. ISFD Nº 173

Estadística Aplicada al Turismo y la Hotelería

Prof. Bartolucci, Angel.

 

 

“La enseñanza de la Estadística... nos ha llevado a comprender que esta disciplina no debe estudiarse aislada sino ligada constantemente a los  procesos de la investigación... Los estudiantes y los profesionales  solo comprenden la necesidad de saber Estadística y de manejar adecuadamente sus técnicas cuando se dan cuenta que es imprescindible para cualquier tipo de investigación que quieran emprender “ Nuria cortada de Kohan..

                                                               Sumario

1). ¿ Que es la Estadística?

2). Población   y  Muestra.

3). Estadística descriptiva e  inferencial.

4). Estadígrafos de posición y de dispersión.

5) Estadísticos y Parámetros.

6). Aplicación de las medidas de tendencia central al campo turístico.

7). Origen y evolución de la estadística.

                                               1). ¿ Que es la Estadística ?

                       

Es  la  recopilación,  clasificación, análisis   e interpretación de  datos. (Cárdenas Tabares). (1)

 

También  “Por estadística entendemos los métodos científicos por medio de los cuales podemos recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar  datos numéricos  relativos a un conjunto de individuos  u observaciones y que nos permiten extraer conclusiones validas y efectuar decisiones lógicas, basadas en dichos análisis “ (N Cortada  de Kohan).  (2)

 

2). Población y muestra.

 

Cuando queremos estudiar una característica (gasto diario promedio) de un grupo (Turistas que visitaron la ciudad de Gral. Belgrano, Córdoba), durante el mes de Enero 1996, este grupo en su totalidad es nuestra población. En general, cuando las poblaciones son demasiado grandes para su estudio, se toma a un subgrupo, que llamamos muestra.

 

 

3). Estadística Descriptiva  e Inferencial

 

          Los  cálculos  y  técnicas empleadas para compendiar y analizar los datos de un estudio determinados, se agrupan en primer termino, bajo la denominación   de  Estadística  Descriptiva.

          La estadística descriptiva, partiendo de un conjunto de datos obtiene conclusiones  de los mismos  que no rebasan el conjunto de conocimientos  que proporcionan esos datos.

 

           En la estadística  inferencial  las conclusiones a las que se arriban rebasan el limite del conjunto de datos aportados y permiten inferir, dentro de limites siempre probables, valores para un individuo o un conjunto mayor. Recibe también el nombre de inductiva.

 

4). Estadígrafos de posición y estadígrafos de dispersión.

 

                        La Estadística Descriptiva  hace posible la comprensión de una  masa  de  datos  recopilados,  a  través  de  los  estadígrafos  de  posición  y  de  dispersión.

                        Los estadígrafos  de posición - también llamados medidas de  tendencia central - indican los valores donde se concentran las mediciones. También  se  llaman  promedios.

 

                        Los  estadígrafos  de  posición  son  cinco: la  media aritmética, la mediana, la moda, la media geométrica y la media armónica.

Los estadígrafos de dispersión muestran la distancia que tienen los valores con respecto a una medida de tendencia central, generalmente la media. Por ejemplo, la varianza , esta medida se obtiene a partir de todos los valores de la serie. Otra medida de dispersión, como el recorrido, toma solo dos valores en cuenta, el valor máximo  y el valor mínimo de la serie. El recorrido se obtiene a partir de restarle al valor máximo el valor mínimo.

 

5) Estadísticos y parámetros

Llamamos estadístico a un procedimiento que se ha aplicado sobre una muestra

 ( por ejemplo si obtenemos el ingreso promedio de los turistas que visitaron Carlos Paz  en Enero del 2000 en base a una muestra de 200 turistas) En cambio si lo aplicamos a una población lo denominamos un parámetro . (En el caso del ejemplo anterior , Carlos Paz  verano 2000, mediante un censo, es decir que se interrogo a todos los turistas, durante Diciembre, Enero, Febrero y Marzo.) Como se ve disponer de un parámetro es disponer de una información mas consistente.

           6). Aplicación de las medidas de tendencia central al campo turístico.

 

La Media: Se usa cuando los datos son homogéneos, también cuando la serie de datos  están agrupados  en intervalos cerrados en los extremos superior e inferior.

La Mediana: Se usa si la serie es abierta en los extremos También se usa  si existen valores extremos ­ es más confiable ya  que  no están  influidos por tales valores.

La Moda:     De gran  utilidad  en  estudios  de  mercado turístico  interno,    

                     turismo social y  turismo de esparcimiento. Siempre que se  

                     necesita segmentar en estados más homogéneos se recurre

                     a la moda.

 

Media Geométrica: Se utiliza  cuando  existe  una tasa de crecimiento porcentual, como en el caso  de  los desplazamientos o viajes, en  inversiones y  tasas  de  interés compuesto.

 

Media Armónica: Es  útil  en  el campo  de  los deportes, cuando se tienen que obtener promedios de velocidad.

 

                                    6). Origen y evolución de la Estadística.

 

La palabra estadística deriva de la voz latina “status” que en el latín medieval tenia el sentido de estado político. Así es usada por Shakespeare  en Hamlet. Luego se empleo  en tratados de política y economía y significaba  la exposición sistemática y ordenada de las características  más notables de un Estado. Consistía  en la  recolección y el análisis  de datos relativos a la población y a la riqueza  para los fines de la guerra y las finanzas. Hay muchas evidencias que en el mundo antiguo  se hacia un uso extendido de la estadística, en Asiria, en los pueblos semíticos, en China, Grecia y Roma había documentos, escritos, relatos de censos y relevamientos de distintos tipos.

 

Con la caída del  Imperio Romano se pierden un poco los rastros de las observaciones estadísticas, hasta que en año mil, Guillermo el conquistador, establece en Inglaterra un censo, de gran importancia. Renace en cierto sentido la necesidad de información estadística y finalmente  la Iglesia  Católica, en el Concilio de Trento, introduce en forma obligada la inscripción de los matrimonios, los nacimientos y las muertes.

 

Un paso de gran importancia se produce con Germán Conning (1600-1681) donde se logra una sistematización orgánica. A esta escuela se la llamo alemana. Y también estadística universitaria.

 

Al mismo tiempo en Inglaterra, una corriente que se llamo de los aritméticos políticos y que pretendía crear una estadística investigadora. Su representante más importante fue Graunr  (1620-1676) quien puso de relieve la influencia de las estaciones del año sobre la mortalidad, resaltaba la proporción constante de los  sexos en la población adulta, la afluencia de población del campo a la ciudad, etc.

De esta  escuela derivaron dos nuevas tendencia en estadística.

Una es la creación de la demografía  por el alemán Sussmilch (1707 -1767) en cuyos tratados se demostraron las regularidades o leyes que se verifican al tenor de las poblaciones.

La otra derivación  de los aritméticos políticos (Graunt, Davenet y Petty) se entroncó con la aparición  del Calculo de probabilidades, que podríamos llamar   enciclopédica matemática

A este pertenecen  una serie de figuras muy representativas, como el holandés Christian Huyghens (1629-1695) que viviendo en París se hizo famoso al demostrar  la cuadratura del circulo.

 

Tres años mas tarde Blaise Pascal (1623-1662) y Fermat en su correspondencia, discernían sobre  la geometría del azar ". Pascal fue sobre todo un filosofo que reaccionó contra el intelectualismo Cartesiano, lo que condujo a admitir dos principios de conocimiento  l’esprit géometrique  (la razón) orientado a las verdades científicas y    l’esprit de finesse (el corazón), en las que se dan, en forma de intuiciones, los  principios básicos para la comprensión de la vida.

 

El suizo  Jaques  Bernouilli (1654-1705) se dio cuenta tempranamente de la importancia de tipo probable en lo social. En 1713  se publica  su obra póstuma  Ars Conjectandi, en donde aparecen por primera vez los teoremas relativos a los conceptos de certeza  y probabilidad.

 

Karl Friedrich Gauss (1777 -1855) matemático, astrónomo y físico Alemán de origen muy humilde, su padre quería que  fuese carpintero, pero al trabar conocimiento  con el duque Karl Wilhelm, este quedo tan impresionado con su  inteligencia, que le pago todos los estudios en la Universidad de Gotinga. En 1821 formuló la teoría de los errores  y analizo la gráfica en forma de campana usada tan frecuentemente en el campo  de las probabilidades, demostró  que era una curva típica de distribución de los  errores  cometidos en las observaciones científicas, que desde entonces se ha llamado, curva de probabilidades normal o curva de Gauss.

Finalmente Poisson (1937) estableció el desarrollo matemático de la ley de los grandes números.

Fue un astrónomo del rey de Bélgica, Adolfo Quetelet (1796-1874)  quien  aplico la curva  normal de Gauss a datos de tipo social y biológico, por lo que se lo considera el creador de la Antropometría.

Francis Galton (1822-1911) antropólogo Británico y primo de Darwin, se dedico a los problemas de la herencia y es el fundador de la Eugenesia.

 

 

                                                                Referencias.

 

(1) En  base  a "Producto Turístico".   Fabio Cárdenas Tabares.Pag.46-48.

(2). “Diseño Estadístico “     Nuria Cortada de Kohan.Eudeba.1994.

 

 

 

8.Bibliografía General

 

Autor

Titulo

Nuria Cortada de  Kohan

1).”Diseño Estadístico” Para investigadores de la s Ciencias sociales  y de la Conducta..eudeba. 1994.

 

 

Fabio Cárdenas Tabares.   Trillas

2).”Producto Turístico ". Aplicación de la estadística y el muestreo para su diseño

 

Herbert Blalock.

3). “Estadística Social ". Fondo de Cultura Economica.

 

Ezequiel Ander Egg.

4). “Introducción a las Técnicas de Investigacion Social ". Hvmanitas.

 

 

Mercadotecnia en Agencia de Viajes  

 

  Cristofoli, Maria Elizabeth Manual de estadistica con Excel

Omicron System SA. 2003

 

presentacion psocialE.Pichon Rivierre

estadisticaQuetelet

metodologiaBourdeux Pirre correo  Podes mandarle un mensaje al profesor inicio Ir al inicio

 

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