Metodología de la investigación
Prof.:Bartolucci, Angel
Clase 004
Matriz de Datos
Las matrices aparecen por primera vez hacia el año 1850, introducidas por J.J. Silvestre .El desarrollo inicial de la teoría se debe al matemático W.R.
Hamilton en 1853 En 1858, A. Cayley introduce la notación matricial como una forma abreviada de escribir un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas.
En las Ciencias Sociales el concepto de matriz de datos es introducido por Johan
Galtung (Graduado en Matemáticas y Sociología en la Universidad de Oslo) y fue publicado en un libro titulado “Teoría y Método de la Investigación Social “ por
EUDEBA , Bs. As. 1973.
En el capitulo 1 de este libro que justamente se titula “La Matriz de Datos”
Galtug plantea que los Datos tienen una estructura tripartita,
y que los
elementos de esta estructura son : Las unidades de análisis, Las Variables y Los
valores.
En nuestro casos las unidades de análisis son los turistas encuestados , las
variables principales son la satisfacción de los servicios de Hotelería,
Transporte, Gastronomía, guiadas , etc. Y los valores serán las respuestas de
cada uno de los turistas a cada una de las preguntas (Variables)
Cuando se procesan los datos de una investigación, donde , por ejemplo el
instrumento de recolección de datos es una encuesta ( o una entrevista) Los
datos son transferidos de cada uno de los cuestionarios a la Matriz de Datos.
Para realizar este pasaje, previamente hay que codificar las respuestas.
La codificación consiste en asignarle un numero a una respuesta o valor .
Por ejemplo, si trabajamos con la variable Sexo ( Los norteamericanos lo llaman
Genero ) una forma habitual de codificarlo es asignarle el valor 1 a Femenino
(o Mujer) y 2 a Masculino (o Varón) .
Si la variable es “Estado Civil” los valores de los códigos podrían ser:
Soltero
Unido
Casado
Separado / Divorciado.
Viudo
En el caso de Los ingresos (Los montos que cada uno percibe como
contraprestación de su trabajo ) se pueden volcar directamente.
El formato de la matriz , con las variables que hemos tomado como ejemplo
Tendría estas características:
Unidad de análisis | Sexo | Estado Civil | Ingresos | |
Turista 1 | 1 | 3 | 1500 | |
Turista 2 | 1 | 1 | 2000 | |
Turista 3 | 2 | 2 | 1300 | |
Turista 4 | 2 | 5 | 1900 |
El esquema de lo desarrollado hasta ahora es el siguiente:
Administración de la Encuesta | ![]() |
Codificación | ![]() |
Matriz de datos |
Una vez cumplimentada la matriz de datos es posible el procesamiento de datos dependiendo el procedimiento elegido de nuestros conocimientos:
Por ejemplo se puede volcar el contenido de una matriz de datos en una hoja Excel
Recurriendo al programa Microsoft Excel. También es posible pasar su contenido a
una base de datos en el programa Microsoft Access.
Otra alternativa es trabajar su contenido manualmente.
Procesamiento de datos: de la matriz de datos a los cuadros
Una vez que tenemos elaborada la matriz de datos esta se convierte en la fuente
de la información a obtener , ya que para elaborar un cuadro que combine dos o tres variables debemos ir a la "fuente" , que en este caso y en adelante es siempre la Matriz de datos.
Normalmente la matriz de datos contiene mas datos que en este ejemplo pero el procedimiento es exactamente el mismo.
El primer paso que habitualmente se da en el tratamiento de los datos es obtener
los resultados de cada una de las variables. A este tratamiento se lo denomina
monovariable .
Este dato es el mas sencillo de obtener. Por ejemplo si la primera variable era
sexo y los dos valores posibles eran femenino y masculino, es decir 1 (uno) y 2
(dos) respectivamente solo tenemos que sumar en la primera columna los 1 y los
2.
Supongamos que tenemos 40 unidades de análisis ( es decir N = 40) de los cuales
18 son 1 (mujeres) y 22 son 2 (hombres).
Con estos valores podemos confeccionar una tabla :
Tabla 1
Turista encuestados según Sexo
Sexo |
Frecuencias |
Femenino |
18 |
Masculino |
22 |
Total |
40 |
Fuente: Encuesta realizada a los turistas del Tour “ Glaciares y lagos” el 20 - XI – 2004.
Normalmente, en los estudios turísticos se hace necesario trabajar con mas de 1
variable
Por ejemplo se hace necesario combinar sexo con edad de los turistas
Por ejemplo:
Tabla 2
Turistas encuestados según sexo y edad.
Sexo | Edad | ||
15-30 | 30-45 | 45-60 | |
Femenino | |||
Masculino | |||
Total |
Para llenar la primera celda con el valor correspondiente tengo que hacer una lectura de las dos primeras columnas de la matriz. Para llenar la primera celda sumo todos 1 (uno = femenino) siempre que en la segunda (edad) también haya un
1. Supongamos que solo haya 6 casos . Trasladamos ese valor a su celda en el
cuadro
Sexo | Edad | ||
15-30 | 30-45 | 45-60 | |
Femenino | 6 | ||
Masculino | |||
Total |
Con el mismo procedimiento completamos el cuadro.
Tabla 2
Turistas encuestados según sexo y edad.
Sexo | Edad | ||
15-30 | 30-45 | 45-60 | |
Femenino | 6 | 5 | 7 |
Masculino | 7 | 7 | 8 |
Total | 13 | 12 | 15 |
Fuente: Encuesta realizada a los turistas del Tour “ Glaciares y lagos” el 20 - XI – 2004.
En algunos casos los valores de nuestras variables adoptaran las características
de una escala. Por ejemplo si interrogamos a los turistas de un Tour acerca de su opinión sobre un determinado servicio turístico y le pedimos que nos indique con cual de estas respuestas se identifica:
· Muy conforme
· Conforme
· Poco conforme
· Disconforme.
Esos valores constituyen una escala, en este caso de 4 puntos .que luego de codificada:
Muy conforme = 1
Conforme = 2
Poco conforme = 3
Disconforme. = 4
Matriz de Datos.
Unidad de análisis | Sexo | Estado Civil | Ingresos | Conformidad Hotel |
Turista 1 | 1 | 3 | 1500 | 2 |
Turista 2 | 1 | 1 | 2000 | 1 |
Turista 3 | 2 | 2 | 1300 | 4 |
Turista 4 | 2 | 5 | 1900 | 3 |
Al procesar todos los datos podríamos elaborar una tabla con las siguientes características:
Tabla 3
Turistas encuestados según su grado de conformidad con los servicios prestados por la hotelería. En términos absolutos.
Nivel de conformidad en Hotelería | Frecuencias |
Muy Conforme | 11 |
Conforme | 25 |
Poco Conforme | 2 |
Disconforme | 2 |
Total | 40 |
Fuente: Encuesta realizada a los turistas del Tour “ Glaciares y lagos” el 20 - XI – 2004.
También se puede presentar la información mostrando los porcentajes de cada una
de las categorías.
Tabla 4
Turistas encuestados según su grado de conformidad con los servicios prestados por la hotelería. En porcentajes.
Nivel de conformidad en Hotelería | Porcentaje |
Muy Conforme | 28 |
Conforme | 62 |
Poco Conforme | 5 |
Disconforme | 5 |
Total | 100 |
Fuente: Encuesta realizada a los turistas del Tour “ Glaciares y lagos” el 20 - XI – 2004.
En este caso se puede extraer como conclusión que el 62% esta conforme con los
servicios de hotelería, un 28% Muy Conforme . Y los valores de la poca
conformidad o disconformidad llegan al 5% en cada caso.
Otra conclusión posible es que el 90% de los turistas esta Conformes o Muy
Conformes y solo el 10% esta poco conforme o disconforme. En este caso se han
acumulado las frecuencias relativas de la primera y segunda categoría.
También la información puede ser presentada mediante un grafico:
Grafico 1.
Fuente: Encuesta realizada a los turistas del Tour “ Glaciares y lagos” el 20 -
XI – 2004.
En este caso se utilizo un grafico circular utilizando el programa Excel.
El diagrama seguido es el siguiente :
Matriz de datos | ![]() |
Confección de Tablas y Gráficos | ![]() |
Conclusiones |
Sobre estos tema se puede consultar importante información en La Pagina del Profesor:
Clases de estadística
http://espanol.geocities.com/angelbartolucci/estadistica.htm
En este enlace se pueden consultar las clases para profundizar algún tema En las
clases se indican procedimientos no computacionales para la elaboración de
cuadros, tablas y graficos.
Estadística con PC.
http://espanol.geocities.com/angelbartolucci/estadistica/estadistica_con_pc_1.htm
En este enlace se indica como se puede utilizar el programa excel para procesar
información.
Tutorial sobre el uso de PC y el programa Excel para procesar información
estadística.
http://espanol.geocities.com/angelbartolucci/estadistica/pc_con_e1.xls
En este enlace se puede bajar un Tutorial en Excel que indica como procesar
información.
Presentación de la Información:
http://espanol.geocities.com/angelbartolucci/estadistica/presentar_info.xls
En este enlace se puede bajar un Tutorial en Excel que indica como se puede
presentar la información en forma grafica.
Esta Clase puede ser bajada de:
http://espanol.geocities.com/angelbartolucci/metodologia/clase004.htm