UNIVERSIDAD YACAMBU
PREGRADOS VIRTUALES
LIC. INFORMACIÓN Y DOCUMENTACION
CURSO: ESTADISTICA

 

 

 

INFOGRAFIA

 

 

PROFESOR: Sandy López

PARTICIPANTE: Gabriela Muñoz

 

 

DISTRIBUCION F DE FISHER

 

 

 

 

Distribución f de Fisher

 

 

En este link encontraremos las características de la distribución F. Esta distribución de probabilidad se usa como estadística prueba en varias situaciones. Se emplea para probar si dos muestras provienen de poblaciones que poseen varianzas iguales.

 

 

http://www.itchihuahuaii.edu.mx/academico/CB/MEG/documentos/1.9.htm

 

 

 

 

Modelos de probabilidad. La distribución F de Fisher

 

 

En este link se presentan los diferentes modelos de probabilidad y la distribución f de Fisher, se describe la variable aleatoria y se muestran los gráficos y formulas, con respecto a la distribución F de Fisher.

 

http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/unidad_2_7.html

 

 

 

Distribución f de Fisher

 

En este artículo se describe de manera muy sencilla la distribución f de fisher. “La necesidad de disponer de métodos estadísticos para comparar las varianzas de dos poblaciones es evidente a partir del análisis de una sola población. Frecuentemente se desea comparar la precisión de un instrumento de medición con la de otro, la estabilidad de un proceso de manufactura con la de otro o hasta la forma en que varía el procedimiento para calificar de un profesor universitario con la de otro.”

 

http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/unidad_2_7.html

 

 

 

Distribución de Fisher

 

 

La distribución de probabilidad denominada "F" fue elaborada por R. Fischer a comienzos de 1920; y aquí se utiliza puesto que se desea probar el grado de variabilidad de dar varianzas, por lo tanto la "F" es un método de análisis estadístico denominado análisis de varianza que tiene amplia aplicación en muchos campos.

 

http://encolombia.com/maxilar_aplicacion6.htm#FISCH

 

 

 

Prueba de Probabilidad Exacta de Fisher

 

 

El test exacto de Fisher permite analizar si dos variables dicotómicas están asociadas cuando la muestra a estudiar es demasiado pequeña y no se cumplen las condiciones necesarias para que la aplicación del test  sea adecuada.

 

http://www.fisterra.com/mbe/investiga/fisher/fisher.asp

 

 

 

 

 

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